2月14日，国内智能投研领域迎来重要进展。知名金融科技服务商进门宣布，其核心AI产品“进宝”已完成新一轮优化，并正式上线“投研大脑”能力。
本次升级的核心是采用了“按需调用预思维链”的新技术范式，以解决当前AI Agent在扩展外部能力时普遍存在的可靠性风险与资源开销问题。不同于传统方案将原始工具说明书抛给AI实时理解，进宝的“投研大脑”将高频、专业的投研工作流进行了预封装，形成结构化技能。
这使得AI能稳定输出格式规范、结果确定的内容，如精准提取财务数据、生成估值报告等，极大提升了工作效率与体验。
尤为重要的是，此次升级大幅降低了专业AI工具的使用门槛。
进门投研大脑中内置由专业团队设计的多种专家分析思维链，让不擅长“调教”AI(Prompt Engineering)的投研人员也能像使用模板一样，轻松完成复杂分析任务。同时，系统支持用户上传个人研究成果，自动生成可自定义调优的专属思维链，实现个人分析能力的数字化沉淀与复用。
进门方面表示，“投研大脑”的构建离不开高质量数据源的支撑。其依托公司12年的金融领域深耕，接入的是经过持续治理的财报、公告、路演纪要等结构化数据，从源头减少了因信息不洁导致的AI“幻觉”问题，保障了分析结论的可靠性。
分析认为，进门此次升级直击了当前AI投研工具“好用但不可靠”的行业痛点，通过将AI的通用能力与垂直领域的专业知识、工作流深度融合，为投研人员提供了一个更稳定、更易用的智能伙伴，有望推动AI在专业金融场景的更深层次应用。
在进门的构想中，除了要帮用户做好信息捕获、处理到沉淀，还要通过端到端自动化工作流，还要做好这些：(1)处理特定场景的特定任务(2)处理非特定场景的非特定任务(3)挖掘投资信号。当然，一个理想的AI投研助手，能力应该远不止于此。
2025年，进门上线超级投研智能体“AI进宝”，通过12个Agent矩阵，帮用户处理个股研究、行业研究、主题产业链、可比公司估值、写报告等常见任务。
投研大脑内置除了内置专业的投研思维链，还支持用户进行自定义，创建自己的思维链或者复制大咖的方法论。这一转变带来的直接价值是服务确定性的指数级提升。对用户而言，无论是提取财务指标、生成估值对比还是进行信号归因，都能获得像经过本人多次核对一样稳定、格式规范的结果。
用户不再需要与AI的“不确定性”搏斗，从而能将精力真正聚焦于更高层次的决策与洞察。
进门本次升级，能够推动投研AI，从给出70分答案的实习生助理，提升为给出95分、甚至100分答案的专业伙伴。
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